9月8日，阿里正式推出数字员工产品QoderWake 1.0。用户只需一句话描述岗位需求，QoderWake即可生成一份角色文档，确认后便能“招聘”一位理解工作职责、协作关系和工作权限的数字员工。
过去三个月，已有近10万个数字员工在真实工作场景中“上岗”，执行约200万次有效任务。其中一半由时间和事件自动触发执行，在人开口之前就已经开始工作。
十分钟招聘一位数字同事
QoderWake已内置10个预训练岗位：前端、后端、产品经理、内容运营、数据分析师、项目管理员、UI设计师、DevOps工程师和群聊答疑专员“Q仔”，覆盖研发、设计、项目、数据、内容、技术支持六个方向。每个岗位都经过专岗调试，集成了行业头部团队的经验，无需专门训练就能承接真实任务。
用户也可自定义数字员工：写清核心职责、工作风格、工作流和红线，再绑定几份业务资料，即可“培训”一位专属数字员工。1.0版本进一步简化流程，一句话描述想要的岗位，系统先生成角色草稿，修改确认后存成模板，下次开同类岗位可直接调用。
进群协作：钉钉/飞书群里被@就接活
每位数字员工在QoderWake里叫Waker。1.0版本让Waker从“丢任务等回复”升级为留在群里跟人讨论。
Waker能持续接收新消息，判断这是补充、改口还是新任务，再决定自己承接、转给对应岗位的Waker，还是带回给人。钉钉和飞书群里讨论的附件、确认过的口径，都可以作为数字员工持续更新的知识。
触发方式也不只有@：定时规则、关键词匹配、API事件都能唤醒Waker。数字员工“白天跟着人跑，夜里自己开工”，7×24小时在线。
自进化：27.6万条记忆，越用越懂你的组织
每次执行后，经验被结构化沉淀进记忆、技能、策略、验证规则和工作流五个维度。截至2026年9月，平台已沉淀27.6万条记忆、12.3万项技能，其中2.28万项来自自进化。
内置的“防腐治理”机制会对历史经验进行去重、去冲突、去过时，避免越学越乱。在阿里内部，基于QoderWake搭建的答疑数字员工“Q仔”已服务10万阿里人，回答准确率达72%。
多个Waker还能组成“群组”协同：产品经理数字员工写需求文档，开发数字员工先写Spec，人确认后再完成开发和单测，测试数字员工生成用例并执行。
安全边界：高危操作默认拦截
数字员工上岗前先划边界：敏感数据本地存储，高危操作默认拦截，命中预设规则时向用户申请授权。每位Waker自带权限中心，工具、文件、内置能力、模型输出四个维度可各自开关。
商业化方面，据36氪报道，阿里Qoder全系ARR已突破6000万美元，进入国内Agent产品第一梯队。收费逻辑正从传统“席位制”向“任务或岗位产出”转变——按完成的工作量或业务结果作为价值衡量标准。
QoderWake最核心的升级，是将AI从“被调用的工具”变成“有工位的同事”。能进群、能自主触发、能沉淀经验、能组建团队——这四个能力组合，指向一个更深远的变化：AI正在从“帮你干活”走向“替你值班”。当数字员工能7×24小时盯着CI流水线、回答客户群问题、编写代码并自我纠错时，企业组织的人机协作方式正在被重新定义。近10万个数字员工已上岗验证的，不只是技术可行性，更是“人机协同”这一新组织形态的现实边界。